活跃用户(DAU / WAU / MAU)

活跃用户是指在某个时间窗口内与产品发生互动的去重人数。它以 DAU(日活)、WAU(周活)、MAU(月活)三种形式呈现,是一款产品最基础的规模指标——几乎是其它所有数字的分母,从 ARPU 到各种参与率。它回答一个最朴素的问题:到底有多少真人在用这个东西?

怎么计算

每个变体都统计在各自窗口内活跃的去重用户:

DAU = 一天内活跃的去重用户数、WAU = 7 天窗口内活跃的去重用户数、MAU = 30 天窗口内活跃的去重用户数

这里有两个定义决定一切。其一,什么算「活跃」——任意一次会话,还是像通关这样有意义的动作?宽松定义会灌水,严格定义才诚实。其二,去重必须正确:一个用户一周内活跃了五天,只算一个 WAU,不是五个。DAU/MAU 比值常被称为黏性比率,它刻画月活用户里有多少在典型的一天露面——是对习惯强度的快速一瞥。

为什么重要

活跃用户数是产品的脉搏。DAU 反映日常健康度,对一次糟糕发版或一波病毒式爆发会立刻反应;MAU 则展示投资人和合作方更看重的整体触达。黏性(DAU/MAU)揭示你做的是日常习惯还是偶尔工具——社交游戏可能跑到 50% 以上,报税 App 几个百分点,两者都可以是健康的。关键在于,活跃用户只告诉你广度;只有和留存率配对,才能把真实的回访使用,和靠不断买量撑起来的数字区分开。

在游戏 / App 里

运营中的游戏会同时盯 DAU 和 ARPDAU,观察运营活动如何同时拉高日活和收入。团队会按平台、国家、渠道、版本切分活跃用户,以便及早发现某地区或某机型上的掉量。一个常见陷阱是为 MAU 上涨而庆祝,DAU 却停滞——这是在获取不回访用户的信号,流失率和留存会证实这一点。

在 Keentics 里

Keentics 直接在原始事件流上计算 DAU、WAU、MAU 以及 DAU/MAU 黏性比率,按真实用户去重,因此数字反映真实活跃而非抽样。你按产品定义「活跃」的含义,按任意维度切分,并把活跃用户和赋予其意义的留存曲线并排看。实时看板见游戏分析功能页,黏性深挖见 DAU/MAU 词条。