← 全部术语
转化漏斗
转化漏斗是对一段多步骤旅程的建模——新手引导、结账、注册、一段关卡序列——衡量有多少用户从上一步走到下一步,又有多少人中途流失。它把「转化好像偏低」这种模糊感受,变成一个具体、可修复的步骤。几乎每个团队的第一个分析都是漏斗,也是每次发版前都要回头看的那个。
怎么计算
你先定义一组有序事件,再统计走到每一步的用户数。转化既看相邻步,也看端到端:
单步转化 = 到达第 N+1 步的用户数 / 到达第 N 步的用户数
整体转化 = 到达末步的用户数 / 进入漏斗的用户数
它的反面是 流失,即进入某步却没走到下一步的比例。一个关键参数是 转化窗口——用户完成下一步的时限。结账用短窗口(几分钟),买到付费的循环用长窗口(几天甚至几周)。窗口设错,漏斗要么漏掉慢转化的用户,要么把巧合算成转化。
为什么重要
漏斗的价值不在整体百分比,而在那个 最差的相邻转化。如果 70% 的用户完成了新手引导,却只有 12% 走到首充,那这一步就是本周该全力投入的地方。漏斗能精准定位问题,让研发和设计的精力落在真正撬动数字的环节。它也让发版变得可衡量:上线一个改动,盯着那个坏掉的步骤看它是否回升。
在游戏 / App 里
整体转化掩盖的东西和它揭示的一样多。真正的故事要在按平台、App 版本、获客渠道、国家或 A/B 分组切分漏斗后才浮现。这样你才会发现:某个流程在 iOS 上正常,却在某款安卓版本上崩掉;某个付费渠道带来的流量从不转化。漏斗还能直接喂给分群分析:把在某步掉队的用户取出来,看他们转身去做了什么。
在 Keentics 里
Keentics 直接在原始事件流上构建漏斗——选好有序事件,设一个贴合产品的转化窗口,每一步同时显示绝对人数和相邻转化率,最大的那个掉点一眼可见。从任意步都能按维度切分,或分支去看这群人的留存。完整能力见漏斗分析功能页,相关的游戏分析,套餐见价格页。